天津十一选五36期

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在日前温州女孩搭乘滴滴顺风车遇害后,有观点曾假设,如果相关机构能事前掌握该司机多次创业失败并欠债数十万,并将其纳入信用黑名单,悲剧或可?#21592;?#20813;。

“经济行为涉及的人越多,就越需要政府数据来辅助判断。”天云大数据CEO雷涛说。

?#26412;?#22823;学金融智能研究中心主任助理刘新海表示,经济领域的交易行为,在道德和法律之间还有一块灰色地带,法律制裁显得力有?#21019;?#32780;道德谴责则?#25307;?#29978;微,利用信用体系进行经济?#31995;?#22870;励?#32479;?#25106;或许更为及时、?#34892;А!?#23432;信可以节约成本,失信须付出高昂代价。”

互联网时代,数据更?#26377;?#25311;、驳杂、真伪难辨,而政府数据属于强制收集且可信度高。随之而来的是对数据尤其是政府部门所掌握的数据开放共享的迫?#34892;?#27714;。“数据早已成为各部门的核心资源之一,如何进一步加速共享、规范使用这些数据已迫在眉睫。”一位业内人士指出,同时还有隐?#22870;?#25252;问题。

早在2015年6月1日,“信用中国”网站就正式上线。2015年底,国家发展改革委牵?#26041;?#35774;、国家信息中心承建的全国信用信息共享平台(下称“共享平台?#20445;?#24320;始运行。

但三年多来,各部门之间的数据孤岛、数据沉睡等现象仍在,利益博弈难破。市场需求倒逼之下,也出现了多种尝试。多位受访人士表示,诸多问题的最终解法仍是加快?#24179;?#20449;用中国”建设,同时辅以“市场之手?#34180;?/p>

 

三种尝试

“信用中国”不能一蹴而就,但市场需求却等不了了。隶属于各部门或核心央企的各色子机构逐渐涌现,尝试走出一条市场化之路。

“这类公司拿到数据运营权后,对公民的个人查询行为免费,对机构的批量查询按条数收费,共享数据的政府部门也会从中受益。”前述业内人士说。

目前,政府数据的运营方式大致分为三类,各有长短:

一是由政府部门专门成立子机构,比如教育部旗下的学信网设有数据资源服务处,统筹学历数据采集、使用、发布审核工作,并负责学籍学历的批量查询服务等对外合作项目,但其运维成本相?#36234;?#39640;。

“这类子部门的效率并不高,且通常要投入几千万元来建设信息中?#27169;?#20043;后还要?#20013;?#25237;入运维成本,造成一些部门的信息至今没实现电子化。?#21271;本?#23433;理律师事务所管理合伙人王新锐说。

二是将部分脱敏信息公开,?#34892;?#27714;的机构可自行爬取、清洗、整合。比如由最高法搭建的中国裁判文书网,目前已是全球最大的裁判文书网。

“?#36816;?#26377;公众开放和向特定用户开放的数据一定要有区隔,要考虑个人隐?#22870;?#25252;与国家安全。”王新锐以涉及商业机密的判决细节为例,“就不应对公众开放。”

三是与第三方公司合作,由政府部门开放?#28044;?#32473;第三方公司运营。这种运营方式颇受争议,但却是眼下最为方便和产生较高收益的选择。

其典型代表就是国政通。公开信息显示,该公司是公安部门唯一?#20184;ǖ纳?#20221;?#29616;?#26381;务商,公司的主营业务?#21069;?#21161;服务购买方对境内自然人?#32435;?#20221;、学历、职业资格等状态进行深度识别。

这是一座“金矿?#34180;!?#20294;第三方公司在保密程?#21462;?#23433;全?#25163;省?#20351;用规范、?#28044;?#35268;格等方面能否达标?也不乏?#22270;?#20013;标后留存并贩卖数据的公司,这有数据?#23396;?#38544;患。”王新锐说。

 

三大难题

“政府数据的管理比之商业数据更加复杂。”前述业内人士说。

一方面,2017年6月起施行的《中华人民共和国网络安全法》中,?#26434;?#25919;府背景的机构能否成为网络运营者并不明确。

“该法对网络运营者?#24615;?#20219;和义务的设定,但并不适用于政府。”对外经贸大学数字经济与法律创新研究中心执行主任许可说,作为数据源,一些部门?#26434;謐约菏欠?#36127;有数据管理义务存有疑问,?#26434;?#22914;何规范使用也并不清楚。

另一方面,数据采集与使用的规则更加难以制定。“未来将有更多的数据收集和公?#21152;?#26426;器自动完成,如摄像头所?#32435;?#30340;违章录像等?#27424;?#24212;当公开、如何进行隐?#22870;?#25252;?”雷涛说。

他建议有条件地引入部分第三方机构,使用机器学习工具对数据进行清洗、脱敏、加工,让使用者只接触到分析结果,?#26696;?#31163;数据所有权和使用权,保护数据安全,实现数据产品标准化,并发挥数据的市场价值。”

此外,整个行业缺乏长效监管机制。?#26434;?#22914;何防范诈骗分子?#27424;?#21033;用数据,监管仍在探索。

例如徐玉玉案等事件?#32479;?#20998;暴?#35835;?#26377;关部门数据管理能力的薄弱,并一定程度上引发了2017年数据行业大整顿。2017年5月,“数据堂”等15家数据公司被调查,多家公司的业务负责人被约谈,此后名单扩大到30家。6月1日,网络安全法正式实施,提出“?#27424;?#33719;取、出售或者提供个人信息五十条以?#31995;?#21363;构成犯罪?#34180;?/p>

?#26434;?#36825;些难题,许?#23665;?#35758;:第一,对不同领域的数据使用应分类施策,将数据使用者的权利和义务细分,让政府数据的采集和使用、公开有法可依。第二,每个部门的数据?#28044;?#24212;该统一,以方便数据管理、互通和使用。

 

双管齐下

“信用中国”目前已收集44个中央部门、32个省级平台和12家社会机构的信用数据,覆盖工商、税务、环保、食药、公安、人力资源社会保?#31995;?#22810;个领域。同时反向推送各类黑红名单、行政许可、行政处罚和统一社会信用代码信息,累计推送数据量26亿余条。还向金融机构以专线或?#28044;?#26041;式提供共享信息查询服务。平台的?#28044;?#26381;务也在快速增加,迄今已向26个部委?#25237;?#20010;地市开通查询?#28044;凇?/p>

但有相关人士指出,再往下就很难推了,需要各部门、各地方舍得拿出?#32422;业摹?#37329;矿?#34180;!案?#22823;规模的数据共享需要脱敏、加工并保证?#20013;?#36755;出。”王新锐认为,引入第三方运营公司?#32479;?#20026;必然。

2017年10月,这成为现实。第三方信用服务机构被正式引入、协同参与34个行业的信用建设和信用监管工作。其中煤炭、电力、盐业、石油天然气、运输物流、企业债券、股权投资和创业投资、电子?#28059;瘛?#24212;急管理共9个领域率先突破,引入8?#19994;?#19977;方信用服务机构。

“我们曾组成多个工作组分赴7个主要产煤省份和9家重点煤炭企业进行现场数据采集和核实工作,采集内容主要是 2017 年煤炭行业中长期合同的签订和履行情况,同时一并采集了煤炭企业产能产量、去产能情况和库存数据?#21462;!?#26102;任东方金诚信用总经理助理的周君曾对媒体介绍说,这些数据将在“信用中国”网站公开并纳入企业?#25512;?#19994;主的信用记录,落实守信联合激励和失信联合惩戒的措施。

通过第三方机构的数据归集等工作,让决策层对中央各部门、地方政府、市场机构的异常动态能够及时感知,做出政策调整。“信用体系应该成为一?#20013;?#20026;激励机制和信息共享机制,从而实现促进社会良性发展的作用。”刘新海表示。

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